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针对上述趋势，我们将2023年的行业压力指数做成了一张直观的压力表图，探究各趋势间的连接关系，并评估从2023年到2024年将会发生怎样的变化，以及每种变化背后的驱动因素。
图中表示2023年的主要发展趋势和挑战，其读数表明各行业受到相关趋势以及挑战影响的强度
· 劳动力（上升趋势）：虽然劳动力市场的重要指标已经向疫情前的正常水平偏转，然而面对不确定的2024年, 通货膨胀和财政支出压缩依然可能带来严峻的“用工”问题。市场对系统、电子/电气领域工程师的需求依然迫切，有经验的技术员工和新员工之间也存在着断档，企业必须使用新的方法，用“新人才+新技术”的组合来填补劳动力层面的空缺。
· 可持续发展（上升趋势）：加速新型工业化的进程是我国重要的战略部署之一，国家也部署了一系列举措来确保新型工业化的成功和可持续发展。工业企业也需要积极响应国家号召，在企业内部先形成可持续的运营机制。在新政策、新商机、新要求的推动下，进入2024年，企业的可持续发展压力将进一步增大。
· 创新速度（保持不变）：工业被认为是经济增长的主要引擎、技术创新的主要战场。过去几年中，许多行业的创新周期都呈现出长期加速的趋势；进入2024年，这一趋势将继续维持，企业必须不断创新，才能保持竞争优势。
· 成本（上升趋势）：制造业企业面对的供应链各方成本居高不下，而在消费者层面，通膨和经济放缓降低了消费者承担额外成本的意愿和能力，结果就导致了企业无法在成本和售价之间寻到平衡，必须设法提高自身效率，以管控成本，并维持运营利润。
· 供应链（下降趋势）：随着供应链压力的缓解，全球核心商品价格已经企稳，特别是芯片生产正逐渐复苏。然而，即使压力表显示下降之势，企业也必须对供应链保持高关注度并及时修复问题环节，以防未知的供应链断裂情形再次发生。
那么，企业应该如何迎接2024年的挑战并为之做好准备？关键是要跳出眼前的行业压力波动，采取正确的战略手段，让自身变得更有弹性、更灵活、更能适应变化，而实现这一目标的最佳途径无疑就是数字化。数字化能够帮助企业在现实和数字世界中管理业务，这种现实与数字的结合解锁了一种关键资源 —— 数据。数据流通可以贯穿整个生产环节，然后发展出更高层次的功能，比如：数据管理自动化、产品和流程的闭环优化等等。数字化转型的过程主要体现于五个关键阶段，包括配置、连接、自动化、生成设计和闭环优化�！�
数字化转型历程包括五个关键阶段
今天在实施数字化转型的企业通常处于前两个阶段。配置阶段（Configuration）是指从基于文档的数据框架转换为基于模型的数据框架；而连接阶段（Connection）的重点在于打破孤立模型数据的孤岛。这两个阶段能够极大地提高整个组织内数据的可追溯性和可访问性，有助于提高流程效率、增强工程灵活性，即使在项目时间紧迫的情况下，也能确保高质量的成果。
第三个阶段涉及到任务自动化（Automation），从普通任务开始，逐步发展到越来越复杂的操作。这些更高形式的自动化需要依靠人工智能来改造工程和其他流程。在整个数字化转型过程中，人工智能的作用是不断增强的，其对于提高数据处理速度和吞吐量至关重要，而这将加快产品和流程的评估与创新。
第四个阶段是创成式设计（Generative Design），这一阶段进一步利用AI技术的能力，根据公司的设计历史和用户输入来生成产品、制造流程和其他人工制品的设计。在这种情况下，"创成式设计"能够比目前的软件包发挥更广泛的功能。以人工智能驱动的创成式设计不是优化单个组件的物理几何形状，而是可以跨领域整合各种需求，并在系统层面优化性能。
最后，创成式设计技术将在包含生成、评估、迭代和选择优化设计的闭环过程中实施。人工智能将为一款产品或系统生成数千种设计，并根据不同要求对这些设计进行评估，并选出性能最高的一种或多种设计。这些选择将交由工程师团队进行审查，并做出最终选择投入生产。
当然，数字化转型的进阶和成功不仅取决于工具和技术。如何部署这些工具、内部员工如何使用这些技术，是否有合作伙伴能够提供从始至终的支持，这些条件同样至关重要。2024年已近在眼前，数字化转型道阻且长，企业应该建立长远计划，选择适合自身发展的转型之路，躬耕不辍，行则将至。（作者系西门子数字化工业软件全球高级副总裁兼大中华区董事总经理 梁乃明）
