會上，天津市紅橋區科學技術局與天津市工業和信息化研究院聯合發布了“天津市工業軟件產業圖譜”，全面剖析和解讀天津市工業軟件產業環境、生態、發展現狀及未來趨勢，從技術層、核心層和應用層三個層面，對天津市工業軟件產業進行了全景式展現。

　　卓朗科技作為領先的智能制造和數字化轉型系統解決方案服務商，自主研發的多款工業軟件產品及解決方案也成為天津市工業軟件產業圖譜的重要組成部分，并實現核心層全面覆蓋，凸顯了自身自主研發強勁實力，也體現了卓朗科技在賦能制造業數字化轉型中的企業之為。

　　工業軟件是推動制造業數字化轉型，實現制造業高質量發展的重要抓手，而核心工業軟件是破局智能制造的“關鍵一招”。目前，卓朗科技已自主研發了MES、MOM、APS、LMS等多款工業軟件，幫助企業實現生產線的優化和調度，提升生產效率、質量控制和物流管理。在此基礎上，卓朗科技打造了數采平臺、IoT平臺、AI平臺、數字孿生平臺等，幫助企業實現設備間的無縫協同工作。

　　在服務制造業數字化轉型的實踐中，卓朗科技形成了基于生產制造企業全生命周期的、成熟完善的數字化方法論，以“4層3網”架構為基礎，提供IOT+工業軟件服務，擁有涵蓋制造業企業研發設計、生產制造、倉儲物流、銷售服務等業務環節的成熟產品和解決方案。并在煤炭、鋼鐵、石化等多個制造業細分行業中落地應用，在行業市場獲得了穩定的客戶基礎和良好的市場口碑。

　　隨著ChatGPT的發布，人工智能迎來飛速發展。多位與會專家、學者、企業家認為人工智能能夠對制造業產生顛覆性影響，AIGC正在為千行百業帶來全新變革機會，并不斷拓展新的應用場景。

　　天津市卓朗科技發展有限公司副總經理陳巖光在圓桌論壇中就當前人工智能技術與制造業深度融合問題表示，我們在工業軟件領域積累了眾多場景，例如：通過建立工業數字孿生系統和人工智能輔助模型訓練，根據以往數據，通過實時數據計算、工業視覺判斷等，幫助企業進行零部件的故障預測，能耗損耗、預警等，及時為企業提供預警提示，工業軟件在未來想要更好的為制造業賦能，必須與人工智能相結合。未來生成式人工智能技術和大模型技術發展會越來越快，在工業垂直大模型這個領域，一定可以幫助企業找到更好的工藝參數，最佳的生產管理策略，更有效的資源配置方案。當然，在大模型訓練過程中最難的也是數據，一個是歷史數據的沉淀，怎么能把模型進行不斷調優；另一個是參數的配置。此外，用戶數據安全也是人工智能時代必須要面對的重要問題。

　　天津卓朗科技發展有限公司天工事業部副總經理于連林就卓朗科技利用人工智能技術，在數字孿生模型搭建及設備預測性維護和診斷中的探索和成果進行了分享，展示了卓朗科技全生產線的場景數字孿生能力。

　　他表示：“早期我們進行‘被動式維護’，設備出現故障后才維護，付出的代價是最昂貴的。后來企業開始‘預防性維護’，基于一個時間周期定期大修，一般是在生產淡季，類似于有計劃無目標。如今，卓朗科技布局的AIGC技術，讓人工智能幫我們時刻監測設備運行狀態，實現僅在必要時對設備維護。這種‘預測性維護’能減少故障發生和非計劃停機，降本增效。”

　　目前，卓朗科技已基于生成對抗網絡（GAN）、循環神經網絡（RNN）、多模態技術（MMML）等技術對海量工業數據進行訓練。

　　隨著人工智能技術的不斷突破與提升，卓朗科技也將充分利用好新一代信息技術，依托多個數據算力中心的算力基礎，加上在工業場景中的多年數據積累，不斷豐富AIGC在工業場景中的應用，賦能“制造”蝶變“智造”。（曹雅麗）