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施耐德电气:夯实数据基础,驱动水务行业数字化转型

放大字体  缩小字体 发布日期:2025-08-04     来源:互联网     浏览次数:200
核心提示:作为产业技术的全球领导者,施耐德电气已为全球水务企业打造了从数据采集、智能分析到持续优化的全链路解决方案。从智能电表到水质传感器组成的感知网络,再到搭载工业互联网平台的数字孪生系统,施耐德电气正助力全球水务企业将每一个运营环节转化为可量化、可优化的数据资产。

随着全球水资源需求的不断攀升,水务行业正面临能源成本上升、可持续发展压力增大以及监管要求日益严格的多重挑战。对于水务企业而言,能源支出通常占据其运营成本的40%,这使得减少范围2Scope 2)碳排放、实现净零目标的压力与日俱增。

 

在这一背景下,数据、人工智能和机器学习等先进工具的应用正变得愈发有效。然而,若无法精准且及时地收集数据,即使是最前沿的技术也难以发挥其应有的作用。因此,水务行业要想实现真正的转型,必须先筑牢数据基础。这正如人类必须先学会稳健行走,才能迈向奔跑的阶段。

 

施耐德电气:夯实数据基础,驱动水务行业数字化转型

 

好消息是,企业只需通过几个简单的步骤,就能收获显著的改进效果。数字化和能效创新技术能够助力水务企业削减高达50%的能源消耗,而人工智能、机器学习和数字孪生等前沿技术,更可推动企业在效率和可持续性方面实现颠覆性提升。当然,这一切的起点,都在于筑牢基础。

 

突破挑战,需从基础入手

 

当前,许多水务企业正积极探索利用AI和数字孪生技术来应对运营挑战。这些技术潜力巨大,常被视为“万能药”。然而,通过与全球水务企业的交流可以发现,许多机构尚未部署这些先进系统所需的基础测量与追踪设备。

 

以能源分表计量为例,许多设施仅在总表处追踪能源使用情况,无法具体了解各个流程或设备的能源消耗强度。这就好比一家之主想要降低家庭能源支出,却不清楚是空调还是冰箱更耗电。

 

同样,对于水务企业而言,进水及全流程水质数据的测量和获取必须准确且及时。在水质管理日益成为监管重点的当下,这些测量数据对于管理出水水质至关重要。若无法实时掌握进水水质的变化,水务企业将面临效率低下或合规风险。但现实情况是,这些关键数据点要么未被测量,要么测量频率过低,难以及时采取有效行动。

 

释放数据,为数字化转型奠基

 

对于水务企业而言,成功的数字化转型始于提出正确的问题。例如,我们正在尝试做出什么决定?我们需要什么信息来做出这些决定?我们的系统是否已经提供了这些信息所需的数据?如果没有,我们该如何获取?

 

这些问题往往揭示了一个关键障碍:现有数据被“困住”,难以用于更广泛的分析或决策制定。这通常是由于技术孤岛、网络安全隐患或系统设计限制,导致运营数据无法被有效利用。解决这些基础问题,释放各维度的数据,将有助于水务企业提高运营效率,为数字化转型奠定坚实基础。

 

测量升级,带动运营改进

 

“你不能衡量它,就不能管理它”。这一商业管理名言,对水务企业同样适用。

 

若要实现改进,必须先具备测量的能力。以车辆油耗或电动汽车能耗控制为例,如果仅在月底结算费用后才进行调整,那么价格波动可能会掩盖真实的能耗差距,而这种被动应对的方式正是许多工厂管理能源消耗的现状——缺乏基于事实洞察的主动管理。

 

想象一下,如果能够在驾驶过程中实时追踪效率,并立即获得驾驶风格对能耗影响的反馈,驾驶员就能迅速调整驾驶习惯,从而有效优化能耗。同理,在水务运营中,当操作员能够实时看到决策对效率的影响时,他们也能立即在泵送调度、曝气强度等关键流程中进行优化。这表明,更好的可视性不仅能助力做出更明智的运营选择,还能为长期资本投资提供有力依据,优先提升能效。

 

这种实时测量与行动的能力,在管理能源成本和碳排放方面尤为重要。许多水务企业都在努力应对能源成本上升和范围2Scope 2)碳排放问题,但若缺乏详细数据(例如每升水的泵送、处理或脱盐能耗),就难以确定优化方向。例如,某水处理厂通过引入能源分项计量系统,精准识别出某过滤环节能耗占比高达30%。通过设备升级和运行时段优化,该环节能耗下降了15%,带动全厂能源成本减少了8%

 

直观简要,发挥可视化的力量

 

采集准确且可用的测量数据只是第一步,而真正创造价值的关键在于如何运用这些数据。对于水务企业而言,可视化是最有力的工具之一。它能够将复杂的数据简化为直观的格式,提供可操作的洞察,帮助操作员专注于更重要的事项。通过可视化的仪表板,企业可以实时追踪能源使用、进水水质或过程强度,而这样的举措几乎能够立即帮助企业降低5%10%的能耗。

 

为何可视化如此有效?因为人类天生会对所见之物做出反应。就像健身追踪器激励我们追踪进度、提升动力一样,显示能耗强度或水质变化的仪表板也能驱动企业做出更好的决策。它揭示了效率低下的地方,突出了数据的变化趋势,并助力操作人员及时干预。

 

需要注意的是,仪表板必须有明确的焦点。许多水务企业选择了过于宽泛、令人眼花缭乱的仪表板,这反而无法有效发挥可视化的力量。

 

善用科技,即刻启程数字化转型之路

 

踏上数字化转型之旅前,企业必须先筑牢数据根基。以精准测量锚定优化方向,以智能分析指引升级路径,这是数字化转型的必经之路。只有构建起坚实可靠的数字化底座,才能让AI算法与数字孪生技术真正释放其价值,避免陷入“技术堆砌”的误区。

 

作为产业技术的全球领导者,施耐德电气已为全球水务企业打造了从数据采集、智能分析到持续优化的全链路解决方案。从智能电表到水质传感器组成的感知网络,再到搭载工业互联网平台的数字孪生系统,施耐德电气正助力全球水务企业将每一个运营环节转化为可量化、可优化的数据资产。当数据要素在全产业链实现自由流动,水务行业必将加速迈向智能化决策与可持续运营的新纪元,为全球水资源管理与碳中和目标贡献关键力量。

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