“工業智能體”參考架構推動工業數字化轉型

近日，在2023中關村論壇智能制造創新發展論壇上，中國信息通信研究院、華為和羅蘭貝格聯合發布了《工業數字化/智能化2030白皮書》（以下簡稱《白皮書》）。《白皮書》分析了十六大工業行業的數字化進展和20個共性的高價值工業數字化場景，展望了工業裝備數字化、工業網絡全連接、工業軟件云化和工業數據價值化的“新四化”發展趨勢，并首次提出了“工業智能體”的解決方案架構。

基于工業互聯網實施架構，《白皮書》提出設備、邊緣、企業、產業四個層級的工業數字化價值棧，工業數據貫穿各個層級，并依靠工業裝備、工業網絡和工業軟件實現數字空間與物理世界的深度融合，構建數據優化閉環，驅動業務數字化轉型。工業裝備、工業網絡、工業軟件、工業數據四大要素是工業企業部署數字化場景的重要支撐，基于此，《白皮書》提出將工業“新四化”作為四個要素的發展趨勢，期望推動工業數字化轉型。

一是工業裝備數字化。工業裝備作為執行作業的工具，是工業企業提質增效的基礎和關鍵。當前大量制造裝備存在未連網、無法實時采集數據、交互方式傳統、作業執行程序化固定化等問題，難以滿足未來更加柔性、敏捷、高效的生產作業要求。而要推動傳統設備裝備邁向數字化裝備乃至智能化裝備，《白皮書》指出，發展操作系統、工業芯片、邊緣智能是關鍵路徑。

二是工業網絡全連接。工業網絡作為數據傳輸的媒介，廣泛連接著工業的研產供銷服全價值鏈以及生產的人機料法環等要素，支撐高穩定高可靠的數據交互、連續不間斷的生產活動、柔性靈活的生產模式。當前大部分工廠已實現基礎網絡覆蓋，可滿足辦公和基礎生產活動需求；但面向數字化場景的拓展和升級，工業企業對更高移動性能、更高確定性、更低時延、更大帶寬的工業網絡需求逐漸迫切，面向未來，針對移動性和確定性兩大類需求，《白皮書》認為工業企業需要加快打造性能卓越、架構精簡、安全可靠的工業網絡，實現泛在連接、一網到底、智能運維、安全韌性的工業網絡。

三是工業軟件云化。工業軟件發揮著數據匯聚、分析、決策、反饋的關鍵作用。回首過去，傳統工業軟件為工業企業提供了極大便利，幫助眾多工業企業邁出了數字化轉型的第一步；然而面向未來，傳統工業軟件本地化部署、軟件系統異構、工業知識封閉、購買授權等模式，給工業企業帶來系統間集成打通成本高昂、動態配置彈性不足以及買方鎖定等問題；工業軟件開發者也面臨工業知識沉淀的壁壘，難以迸發創新活力的問題。因此，《白皮書》認為，工業企業、工業軟件開發者及其他工業界伙伴需要凝聚力量，探索理念創新與模式變革，循序漸進推動工業軟件上云，真正從“用軟件”過渡到“用服務”。

四是工業數據價值化。數據已日益成為企業關鍵資產和生產力，海量、實時、多源的工業數據是工業企業開展深度分析、價值挖掘的寶貴資產。然而，工業數據的高效采集、集成打通、價值挖掘與安全合規，是工業界面臨的共同挑戰。《白皮書》指出，破舊立新，工業企業的數據治理和應用需要在空間、時間兩個維度充分延展，才能在更大范圍內釋放價值。

值得關注的是，基于工業“新四化”的研判，《白皮書》進一步提出了“工業智能體”參考架構，作為工業企業開展數字化規劃和落地部署的指引。工業智能體具體包括工業軟件、工業云底座、工業邊緣引擎、數字工業裝備、先進工業網絡、工業數據以及端到端安全等全要素：工業軟件作為“大腦”，工業云底座作為“心臟”，工業邊緣引擎、數字工業裝備作為“四肢”，先進工業網絡作為貫通全身的“神經”，工業數據作為無處不在、流動的“血液”，端到端安全作為“免疫系統”。