数字化工厂（DF）以产品全生命周期的相关数据为基础，在计算机虚拟环境中，对整个生产过程进行仿真、评估和优化，并进一步扩展到整个产品生命周期的新型生产组织方式。
 

数字化工厂（DF）是现代数字制造技术与计算机仿真技术相结合的产物，同时具有其鲜明的特征。它的出现给基础制造业注入了新的活力，主要作为沟通产品设计和产品制造之间的桥梁。
 

工业软件（英文：Industrial Software）是指在工业领域里应用的软件，包括系统、应用、中间件、嵌入式等。一般来讲工业软件被划分为编程语言、系统软件、应用软件和介于这两者之间的中间件。其中系统软件为计算机使用提供最基本的功能，但是并不针对某一特定应用领域。而应用软件则恰好相反，不同的应用软件根据用户和所服务的领域提供不同的功能。
 

 

1.工业设计软件：包括 CAD （计算机辅助设计）软件、 CAM （计算机辅助制造）软件和 CAE （计算机辅助工程）软件等。它们广泛应用于产品设计、工具和零件的制造、生产流程规划及模拟等领域。

 

2.MES软件：制造执行系统是数字化工厂生产过程中的重要管理软件，能对整个生产过程进行实时监控和精细化管理。它包括生产进度、质量检测、工序管理、库存管理、异常管理、员工指导等要素。

 

3.ERP软件：在数字化工厂中，企业内部各个部门的通信和交互尤为重要。ERP 软件可以优化企业内部业务流程、协调生产组织关系、协调供应链、物流、仓储等一系列领域。

 

4.PLM软件：产品生命周期管理是设计和生产过程中最关键的环节之一。PLM 软件能够管理整个产品生命周期中的设计、制造、物流、销售等所有环节，也为数字化工厂提供完美的数据整合平台。

 

5.智能制造软件：包括预测性维护和制造自动化等领域的专业软件，实现对操作细节、生产工艺、设备运行性能等情况的自动化诊断、调整和优化，以提高生产效率和缩短生产周期。

 

数字化工厂需要应用各类工业软件进行协作和优化管理，为了较好地说明，可以将工业软件包括如下几个方面：

 

1.CAD（Computer Aided Design，计算机辅助设计软件）: 包括 AutoCAD、SolidWorks、UG、CATIA 等，利用计算机图形处理技术进行产品设计、可视化以及制造流程设计。

 

2.CAM（Computer Aided Manufacturing，计算机辅助制造软件）：包括 HSM、MasterCAM、NX CAM 等，能够利用计算机控制机床对原材料进行加工，实现数字化工厂的智能化制造。

 

3.CAE（Computer Aided Engineering，计算机辅助工程分析软件）：包括 Ansys、ABAQUS、COMSOL、ANSYS 等，可以利用计算机模拟技术对工厂流程和产品设计进行分析、优化，节省设计周期和成本。

 

4.MES（Manufacturing Execution System，制造执行系统）：包括 SAP、MES-MOMS、MES-Enbase等，是数字化工厂中的主要管理软件，能够对各个生产环节实现实时监控和数据管理，提高生产效率。

 

5.WMS（Warehouse Management System，仓库管理系统）：包括 SAP、RFID、EDI、WMS等，通过条形码、无线通信、数据标准化等技术，实现物流管理的自动化、智能化、高效化，减少了物流过程及物流成本，提高了物流的准确性和可靠性。

 

6.ERP（Enterprise Resource Planning，企业资源计划软件）：包括 Oracle E-Business Suite、SAP ERP、Microsoft Dynamics AX、MES、ERP Encore等，为企业提供全面、细致、及时的管理服务，协调各个部门间的交流协作，提高企业的响应能力和决策水平。

 

数字化工厂需要的工业软件包括但不限于以下几种：

 

1.ERP系统：包括企业资源计划（ERP）、制造执行系统（MES）、供应链管理（SCM）等模块，实现企业内部物流、资金流和信息流的集成管理。
 

2. CRM系统：包括客户关系管理（CRM）、销售自动化（SAL）、营销自动化（MA）等模块，实现企业与客户、销售团队之间的信息共享和协同工作。

 

3.设备与工艺工程软件：包括设备监控与维护、工艺规划与控制、数字化工艺仿真等模块，实现对生产设备和工艺过程的数字化管理和控制。
 

4.数据采集与监控软件：包括数据采集与监控组件、数据挖掘与分析工具等模块，实现对生产过程数据的实时采集和监控分析。
 

5.生产流程管理软件：包括生产流程管理软件、生产计划管理软件等模块，实现对生产流程的优化和管理。
 

6.质量管理软件：包括质量管理软件、统计分析软件等模块，实现对生产过程中的质量监控和分析。
 

7.能源管理软件：包括能源管理软件、能源消耗分析软件等模块，实现对能源消耗的监控和分析。
 

8.人工智能与机器学习软件：包括机器学习与数据挖掘、自然语言处理等模块，实现对生产过程中的数据分析和预测。

这些工业软件各有侧重点，可以根据数字化工厂的实际需求进行选择和集成。