ABB機器人事業部總裁Marc Segura指出，隨著ABB繼續在機器人自動化之前未服務的新領域進行擴張，到2024年，機器人驅動的AI解決方案將迎來三大驅動因素。

 

“未來一年，人工智能的關鍵作用將越來越受到關注，”ABB機器人事業部總裁Marc Segura說。“從移動機器人和協作機器人，到在新領域實現新的機器人應用，以及為人們創造新的學習和發展機會，這些人工智能的新前沿正在重新定義工業機器人的未來。”

 

 

人工智能的加速發展正在重新定義工業機器人的可能性。人工智能正在增強機器人的抓握、拾取和放置能力，以及它們在動態環境中繪制和導航的能力。從移動機器人到協作機器人等，人工智能正在為機器人提供前所未有的速度、準確性和有效載荷承載能力，使它們能夠在靈活的工廠、倉庫、物流中心和實驗室等環境中承擔更多任務。

 

“支持人工智能的移動機器人可以改變離散制造、物流和實驗室等行業，”Segura說。“例如，配備ABB新型視覺同步定位和映射（Visual SLAM）技術的機器人具有先進的映射和導航技能，賦予了新的自主性，同時大大減少了前幾代引導機器人所需的基礎設施。這為從線性生產線向動態網絡的轉變鋪平了道路，創造了顯著的效率，并承擔了更沉悶、骯臟和危險的任務，使工人能夠從事更有價值的工作。

 

 

人工智能機器人技術提供的潛力正在影響遠遠超出制造業的行業。到 2024 年，這些技術預計將為醫療保健和生命科學以及零售等更具活力的環境帶來實質性的效率提升。另一個例子是建筑業，人工智能驅動的機器人技術可以為提高生產力、增強安全性和可持續建筑實踐做出重大貢獻，同時刺激增長。

 

Segura說：“建筑業是一個很好的例子，人工智能驅動的機器人將被證明是變革性的，通過解決當今行業面臨的許多問題，包括工人短缺、安全問題和停滯不前的生產力，提供真正的價值。“人工智能提供的增強識別和決策等能力，加上協作機器人的進步，使工人能夠安全地部署。這些進步還使機器人能夠以更高的精度和速度執行砌磚、模塊化裝配和 3D 打印等關鍵任務，同時通過降低排放（例如現場混凝土攪拌）來減少通過現場組裝遠距離運輸材料的需要，從而為更可持續的建筑做出貢獻。

 

 

人工智能和機器人技術的進步對于培訓和教育具有重要意義，可以縮小自動化技能差距，并使更多的人和企業更容易使用機器人。隨著人工智能通過引導甚至自然語言使編程變得更容易，教育可以更多地轉向機器人如何更有效地幫助人類，而不僅僅是教授編程技能。這種轉變將使機器人更加平易近人，并將它們帶給更廣泛的受眾，從而帶來新的就業前景，同時有助于緩解勞動力和技能短缺。

 

Segura說：“長期以來，缺乏具有編程和支持機器人所需技能的人員一直是采用機器人自動化的障礙，尤其是在中小型制造公司中。“隨著生成式人工智能的進步降低了自動化的障礙，并將教育的重點擴展到編程之外，我們將看到這個問題越來越多地被克服。自然語言編程的發展，由人工智能提供支持，工人可以口頭指導機器人完成其任務，這將在人機交互中創造一種新的動態。

 

 

人工智能機器人技術的持續發展是ABB機器人創新50年歷史的最新篇章，該歷史始于1974年世界上第一臺商用全電動機器人IRB 6的銷售。50年后，ABB正在開拓新的方法，通過機器人自動化幫助客戶提高生產力、效率和可持續性。ABB將在2024年慶祝機器人創新50周年，在LinkedIn、X、Facebook和Instagram上搜索ABB機器人，或前往 new.abb.com/products/robotics/events/50-years-of-robotic-innovation 獲取所有最新消息和更新。