ABB机器人事业部总裁Marc Segura指出，随着ABB继续在机器人自动化之前未服务的新领域进行扩张，到2024年，机器人驱动的AI解决方案将迎来三大驱动因素。

 

“未来一年，人工智能的关键作用将越来越受到关注，”ABB机器人事业部总裁Marc Segura说。“从移动机器人和协作机器人，到在新领域实现新的机器人应用，以及为人们创造新的学习和发展机会，这些人工智能的新前沿正在重新定义工业机器人的未来。”

 

 

人工智能的加速发展正在重新定义工业机器人的可能性。人工智能正在增强机器人的抓握、拾取和放置能力，以及它们在动态环境中绘制和导航的能力。从移动机器人到协作机器人等，人工智能正在为机器人提供前所未有的速度、准确性和有效载荷承载能力，使它们能够在灵活的工厂、仓库、物流中心和实验室等环境中承担更多任务。

 

“支持人工智能的移动机器人可以改变离散制造、物流和实验室等行业，”Segura说。“例如，配备ABB新型视觉同步定位和映射（Visual SLAM）技术的机器人具有先进的映射和导航技能，赋予了新的自主性，同时大大减少了前几代引导机器人所需的基础设施。这为从线性生产线向动态网络的转变铺平了道路，创造了显著的效率，并承担了更沉闷、肮脏和危险的任务，使工人能够从事更有价值的工作。

 

 

人工智能机器人技术提供的潜力正在影响远远超出制造业的行业。到 2024 年，这些技术预计将为医疗保健和生命科学以及零售等更具活力的环境带来实质性的效率提升。另一个例子是建筑业，人工智能驱动的机器人技术可以为提高生产力、增强安全性和可持续建筑实践做出重大贡献，同时刺激增长。

 

Segura说：“建筑业是一个很好的例子，人工智能驱动的机器人将被证明是变革性的，通过解决当今行业面临的许多问题，包括工人短缺、安全问题和停滞不前的生产力，提供真正的价值。“人工智能提供的增强识别和决策等能力，加上协作机器人的进步，使工人能够安全地部署。这些进步还使机器人能够以更高的精度和速度执行砌砖、模块化装配和 3D 打印等关键任务，同时通过降低排放（例如现场混凝土搅拌）来减少通过现场组装远距离运输材料的需要，从而为更可持续的建筑做出贡献。

 

 

人工智能和机器人技术的进步对于培训和教育具有重要意义，可以缩小自动化技能差距，并使更多的人和企业更容易使用机器人。随着人工智能通过引导甚至自然语言使编程变得更容易，教育可以更多地转向机器人如何更有效地帮助人类，而不仅仅是教授编程技能。这种转变将使机器人更加平易近人，并将它们带给更广泛的受众，从而带来新的就业前景，同时有助于缓解劳动力和技能短缺。

 

Segura说：“长期以来，缺乏具有编程和支持机器人所需技能的人员一直是采用机器人自动化的障碍，尤其是在中小型制造公司中。“随着生成式人工智能的进步降低了自动化的障碍，并将教育的重点扩展到编程之外，我们将看到这个问题越来越多地被克服。自然语言编程的发展，由人工智能提供支持，工人可以口头指导机器人完成其任务，这将在人机交互中创造一种新的动态。

 

 

人工智能机器人技术的持续发展是ABB机器人创新50年历史的最新篇章，该历史始于1974年世界上第一台商用全电动机器人IRB 6的销售。50年后，ABB正在开拓新的方法，通过机器人自动化帮助客户提高生产力、效率和可持续性。ABB将在2024年庆祝机器人创新50周年，在LinkedIn、X、Facebook和Instagram上搜索ABB机器人，或前往 new.abb.com/products/robotics/events/50-years-of-robotic-innovation 获取所有最新消息和更新。